Développement d’une solution d’agrégation des données de médias financiers

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Dans le monde des fonds d’investissement, il existe différents médias financiers (Thomson Reuters, PevaraPreqin,etc.) fournissant des données de performances de fonds selon différents critères (géographique, type d’investissement, etc.). Ces différents médias fournissent des informations concises et spécialisées. Dans le cadre d’une analyse financière/risque, additionner les médias entre eux s’avèrent être utiles pour croiser les données et améliorer la précision. Actuellement, il n’existe pas de solution sur le marché permettant d’agréger l’ensemble de ces données financières entre elles.  

L’objectif de la solution :  

Fournir un outil aux entreprises qui pourront : 

  • Intégrer de manière centralisé les rapports de médias financiers,  
  • Intégrer les données internes du système d’information de l’entreprise, 
  • Transformer les données dans une nomenclature standardisée, 
  • Rechercher des données croisées avec plus ou moins de précision, 
  • Générer des graphiques de performances financières.  

Témoignage : 

“Over the last months I have been working with Technology Partner on a system to integrate market data sources in various and quite different formats. I was very impressed with Technology Partner’s technical expertise and their ability to find innovative solutions for solving my problems. I particularly like the strong interaction with me, their fast reactivity to all my requests and their reliability in delivering according to my needs. Working with Technology Partner has, in fact, been a very enjoyable experience for me and I am looking forward to continuing the project with them.” Thomas Meyer, Founder of Amiet 

Nos prestations : 

Après un diagnostic des besoins d’AMIET, le projet a connu plusieurs phases de développement toutes respectant le framework SCRUM :  

  1. Définition de l’architecture du projet,  
  2. Développement de l’outil, 
  3. Mise en place de l’architecture Microsoft Azure, 
  4. Test sur l’environnement de staging Azure, 
  5. Accompagnement dans la présentation aux utilisateurs/clients 
  6. Accompagnement auprès de LuxInnovation pour prétendre aux aides liées à l’innovation  

Les technologies utilisées : 

  • .NET Core 3.1 
    • Moteur d’import et de transcodage
  • ASP.NET Core
    • Infrastructure API
  • Angular
    • UI
  • SQL Server
    • Stockage des données,
    • Moteur de recherche
  • Hebergé sur Azure
  • Pipeline CI/CD: Déploiement automatisé dans les environnements de staging et de production (Azure DevOps) 

 

Published on 11/09/2020